技术概述
基于计算机辅助药物设计（CADD）方法，对百万级化合物库进行大规模虚拟筛选，快速识别潜在活性分子，显著降低实验筛选成本和时间。
服务流程
- 靶标准备：蛋白结构获取与预处理（同源模建、分子动力学优化）
- 化合物库准备：商业库/定制库的收集、标准化、能量最小化
- 虚拟筛选：
- 基于结构的对接筛选（Glide/AutoDock Vina）
- 基于药效团的筛选
- 机器学习/深度学习模型打分
- 后处理与优先级排序：MM-GBSA 结合自由能估算、ADMET 预测、聚类分析
- 实验验证对接：推荐化合物清单用于后续实验验证